인공지능 기술

ㅁ인공지능 

인공지능은 인간의 두뇌를 기계로 구현하는 것을 이야기하며 머신러닝과 딥러닝을 포괄한다. 

즉, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 등 사람의 지능이 필요한 것을 기계가 대체하도록 하는 것을 모두 이야기한다.

여기서 머신러닝은 인공지능을 만드닌 방식으로 기계에게 사람이 구체적인 로직을 설명하지 않아도 학습하는 것을 의미하며, 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나이다. 

분류	예시	설명
플랫폼	spark, hadoop	데이터 수집, 저장 및 데이터 분석을 포함하는 기반 환경
도구	tableau, jupyter, R studio, Qlik	프로그램 개발을 돕는 개발 도구
프레임워크	spark, scikit learn, tensorflow, keras	머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 학습 및 실행을 돕는 전문 SW
개발언어	Python, R, Java, Scala, MATLAB	ROQKF DJSDJ
포맷	Parquet, pandas,	데이터 처리 라이브러리
클라우드	google, amazon, Azure, IBM	분산 클라우드 환경 지원 인공지능 서비스

 

 

참고: 실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝