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http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791162242278&orderClick=LAG&Kc= 펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛 이 책은 파이토치로 인공지능을 구현하는 방법을 알려줍니... www.kyobobook.co.kr 펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛은 컴퓨터 공학 책에서 선방을 하고 있는 한빛미디어의 딥러닝 책으로 딥러닝을 학습하는 사람들 사이에서는 입문으로 꽤 유명한 책이다. 나 또한 한 매체를 통해서 이 책을 추천받고 학습을 시작하게 되었다. 해당 책을 충분히 학습하는 데 걸린 시간은 11일정도로 적당한 시간이 소용된다. 펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛에서는 ANN, DNN, CN..

GAN GAN 은 서로 대립하는 두 모델이 경쟁해서 학습하는 방법이라고 이야기 할 수 있다. 생성자로 가짜 이미지를 생성해 진짜 이미지와 판별자가 구분하는지 확인하면서 서로 오차를 줄여간다. 이는 지폐 위조범과 경찰의 관계로 비유를 들 수가 있다. cGAN (conditional gan) 생성하고자 하는 아이템을 레이블로 지정해서 이미지를 생성한다.

적대적 공격 적대적 공격은 노이즈 생성해서 사람의 눈에는 구분이 되지 않지만 머신러닝 모델에게는 착시를 만들어 헷갈리도록 만드는 예제를 만드는 것이다. 위의 사진에서 왼쪽은 원본 사진이고, 오르쪽은 노이즈가 추가된 사진이다. 노이즈가 추가되어도 사람은 웰시코기로 분류하지만 적대적공격으로 딥러닝은 Whippet으로 분류한다. Whippet 사진 적대적 예제 분류 기준 1. 기울기와 같은 모델 정보가 필요한가? -> O : White Box Model -> X : Black Box Model 2. 원하는 정답으로 유도할 수 있는지? -> O : Targeted -> X : Non- Targeted 3. 노이즈를 생성하기 위해 반복학습이 필요한가? -> O : Iterative -> X : One-Shot 4..